用智能手机摄像头对电化学发光图像进行定量分析的马校正和颜色空间转换

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 生物医学成像技术 生物医学成像技术
• 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

• 消费者数字摄像机越来越多地用于发光信号的定量成像.
• 挑战包括设备的可变性,非线性编码和缺乏标准化的工作流,阻碍可重现性.
• 准确的量化对于诊断和生物传感中的应用至关重要.

研究的目的:

• 开发一种通用方法,用于在使用数字成像的发光系统中进行强大的,独立于设备的信号量化.
• 为了解决当前消费级摄像机为基础的量化方法的局限性.
• 为高通量光学分析建立标准化工作流程.

主要方法:

• 结合同步的电化学控制与手动优化成像参数.
• 应用马校正和色彩空间转换 (RGB,CIEXYZ,CIELAB) 进行设备独立的分析.
• 评估了不同颜色通道的灵敏度和动态范围,使用Ru-(bpy) 3 2+/TPrA作为模型系统.

主要成果:

• 线性化r和X通道提供了宽动态范围,适度灵敏度.
• 编码的R和a*通道在低度时显示出更高的灵敏度,但需要非线性建模.
• 该方法允许在不同的颜色空间和建模方法中进行准确的量化.

结论:

• 开发的可扩展方法可使用低成本摄像机平台进行标准化,高通量光学分析.
• 这种方法提高了定量发光成像的可重现性和准确性.
• 预计在诊断,生物传感和分析化学方面将有广泛的应用.