英国全科医生在临床实践中采用生成人工智能:最新的在线调查

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 一般的做法一般的做法

背景情况:

• 大型语言模型 (LLM) 驱动的聊天机器人的临床潜力在ChatGPT推出后获得了显著的关注.
• 2024年之前的一项调查为英国全科医生 (GPs) 采用LLM建立了基准.
• 这项研究旨在重新评估英国全科医生采用先进聊天机器人的率,以协助临床实践.

研究的目的:

• 确定英国全科医生 (GPs) 中生成人工智能 (GenAI) 工具的当前采用率.
• 确定全科医生使用的GenAI工具的具体临床应用和感知益处.
• 了解雇主鼓励和英国一般实践中GenAI的正式培训可用性.

主要方法:

• 一项在线调查于2025年1月通过Doctors.net.uk.分发给医生的一个分层方便样本.
• 该调查是每月计划进行的"公共调查"的一部分,目标样本大小为1000名参与者.
• 数据分析的重点是采用率,使用模式,感知效益,雇主政策和培训状态.

主要成果:

• 在1005名受访者中,有25%报告在临床实践中使用GenAI工具.
• 主要用途包括生成文档 (35%),建议差异诊断 (27%) 和帮助治疗选择 (24%).
• 在GenAI用户中,71%的人表示工作负担减少,但95%的人缺乏正式培训,85%的人没有得到雇主的鼓励.

结论:

• 在英国的一般实践中,GenAI的采用似乎在增加.
• 一般医生认为有好处,特别是在行政任务和临床推理方面,工作量有所减少.
• 在执业的全科医生中,对GenAI工具的正式培训的显著差距仍然令人担忧.