智能眼镜在全球范围内改变面部治疗的潜力:英国预算分析,Delphi结果评估练习和成本效益经济建模

科学领域:

• 神经学 神经学
• 卫生经济学 卫生经济学
• 康复技术 康复技术 康复技术

背景情况:

• 面部是一种流行的神经疾病,在全球范围内发病率不断上升.
• 不完全恢复会影响三分之一的患者的生活质量.
• 面部神经肌肉再训练 (fNMR) 是一种有效的非药物疗法,但其与远程康复的经济影响尚不清楚.

研究的目的:

• 分析面部在英国的经济负担.
• 在fNMR路径内建模远程康复的成本效益.

主要方法:

• 估计的国家负担,包括治疗和长期发病率成本.
• 使用的年度发病率,治疗模式,康复概况和生活质量数据.
• 进行了全国性的Delphi练习,以评估临床恢复 (House-Brackmann等级).
• 开发了一个经济模型来评估远程康复的成本和收益.

主要成果:

• 英国面部的年度直接医疗费用估计为8630万英.
• 长期发病率成本在3.51亿英至5.84亿英之间.
• 预计远程康复将使医疗保健费用减少每名患者468英,改善结果.
• 智能眼镜的整合可以为每个队列节省高达308万英的费用,回收价值高达1780万英.

结论:

• 面部治疗的电话康复可以降低成本并改善患者的治疗结果,而无需大量的前期投资.
• 需要进一步的现实世界试验来确认数字支持的fNMR在早期和慢性病例中的成本效益.