AI-ECG年龄预测心脏动脉样硬化斑块的体积和进展
D Pavluk1, M Schreinlechner1, S Proell2
1University Clinic of Internal Medicine III, Cardiology and Angiology , Medical University Innsbruck, Austria.
人工智能心电图年龄,来自心电图,更好地反映了动脉样硬化斑块负担,而不是时间年龄. 这种人工智能衍生的测量可以预测斑块的进展,有助于血管风险评估.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
- 血管生物学 血管生物学
背景情况:
- 从ECG (AI ECG年龄) 获得AI衍生的生物年龄,提供了超越时间年龄的预后价值.
- 人工智能心电图年龄被假设反映了动脉样硬化负担,特别是动脉斑块体积 (PV).
研究的目的:
- 为了研究AI心电图年龄和状腺斑块体积之间的关联.
- 为了确定AI心电图年龄是否可以预测斑块进展,而不依赖于时间年龄.
主要方法:
- 对101名患有心血管疾病或风险因素的患者进行了回顾性分析.
- 用3D超声波测量带斑块体积 (PV);AI心电图年龄来源于12导心电图.
- 相关性,回归和ROC分析评估了AI ECG年龄,Dage和PV之间的关联.
主要成果:
- AI心电图年龄和时间年龄都与PV相关 (分别r=0.54和r=0.48).
- 在多变量回归 (β=6.95,p=0.001) 中,AI心电图年龄与PV独立相关,与时间年龄不同 (p=0.120).
- 人工智能心电图年龄预测PV进展 (β=1.83,p=0.042),独立于时间年龄.
结论:
- 人工智能心电图年龄与状腺斑块负担的相关性比时间年龄更强.
- 人工智能心电图年龄与时间年龄的分歧独立地预测了斑块的进展.
- 人工智能心电图年龄作为可访问的血管风险评估的宝贵辅助.
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