开发和验证基于术前对比增强计算机断层扫描衍生胰腺细胞外体积分数预测术后胰腺:一个多中心研究预测的nomogram的验证:多中心研究
Yongkai Wang1, Ting Yao2, Zhiyuan Chen1
1Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of Wannan Medical College, Yijishan Hospital, Wuhu City, Anhui Province, China.
概括
一个新的工具使用手术前CT扫描和患者数据预测手术后的胰腺. 细胞外体积 (ECV) 是一个关键因素,改善风险评估,以更好地管理患者.
科学领域:
- 手术瘤学手术瘤学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 胰腺双管切除术 (PD) 携带临床相关的术后胰腺 (CR-POPF) 的风险.
- 准确的手术前风险分层对于管理PD患者至关重要.
- 现有的风险模型可能无法完全捕捉所有相关的预测因素.
研究的目的:
- 为PD后的CR-POPF开发和验证一个术前风险分层工具.
- 将对比度增强CT扫描中的细胞外体积 (ECV) 纳入风险模型.
- 为了确定CR-POPF的新型预测因子.
主要方法:
- 来自3家中国医院的患者记录的回顾性分析 (2022年1月至2024年12月).
- 利用最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归和后勤回归来确定CR-POPF的独立预测因子.
- 开发并验证了使用歧视能力,校准和决策曲线分析的图形预测工具.
主要成果:
- 在培训和验证队伍中,CR-POPF发病率约为20.6%,在验证队伍中为20.5%.
- 确定了体质指数,心电量,主要胰腺管径和胰腺关膜厚度作为独立的预测指标.
- 开发的工具在外部验证中实现了0.883的接收器操作特征曲线下的面积,超过了现有的模型.
结论:
- 开发的风险评估工具可靠地预测PD患者手术前的CR-POPF风险.
- 这种工具有助于外科医生更有效地预测,识别和管理胰腺抽.
- 细胞外体积 (ECV) 是一个有价值的新型预测器,用于评估PD后POPF的可能性.
