脑损伤康复的公开说明第二部分:提供者和患者对人工智能解决方案的偏好

科学领域:

• 康复医学 康复医学 康复医学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 患者可访问的电子医疗记录,或患者可访问的电子医疗记录.
• 开放的注释,开放的注释.
• 旨在提高患者的参与度和对其健康信息的理解.
• 人工智能 (AI) 整合到医疗保健中,为改善文档和患者沟通提供了机会和挑战.
• 严重依赖详细临床笔记的康复机构正在探索AI的潜在作用.

研究的目的:

• 调查康复提供者和获得性脑损伤 (ABI) 患者关于使用AI的观点和经验.
• 评估人工智能驱动解决方案的潜力,以提高患者对临床文档的实用性和理解.
• 确定提供者和患者之间关于康复笔记中的AI的关键问题和协议领域.

主要方法:

• 基于网络的调查对康复提供者 (物理治疗,职业治疗,语音语言病理学) 和患有ABI的患者进行了调查.
• 参与者从中西部大型医疗保健系统和公共专业名单中招募.
• 该调查包括多选项,利克特尺度和开放响应问题,涉及AI经验和与临床文档相关的意见.

主要成果:

• 提供者和患者都报告说,在日常生活和医疗保健中AI的先前经验有限.
• 两个组的共同担忧包括AI准确性和数据隐私.
• 虽然大多数提供者对人工智能对文档支持感兴趣,但患有ABI的患者表现出更多的犹;然而,这两组都同意患者导向摘要的价值,以改善开放笔记的实用性.

结论:

• 针对患者的临床笔记总结显示,在康复中增强开放笔记的有用性是有前途的.
• 生成型人工智能提供了一种潜在的方法,可以有效地创建这些摘要,但必须解决关于准确性和隐私的重大问题.
• 需要进行进一步的研究,以探索AI在改善患者-医疗服务提供者沟通中的作用,在开放的笔记框架内,同时减轻相关风险.