在高精度机器视觉场景中,石头文化遗迹的超光谱数据集
Haiqing Yang1,2, Lixin Peng3,4, Gang Zhao5
1School of Civil Engineering, Chongqing University, Chongqing, 400045, China.
Scientific data
|November 29, 2025
概括
这项研究引入了首个石头文化遗迹的超光谱数据集 (HD-SC-1),使其能够高精度地识别恶化模式. 这促进了遗产保护的机器视觉.
科学领域:
- 遗产科学科学 遗产科学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 机器视觉推进了人工系统,但却难以高精度识别石头文化遗迹的恶化.
- 缺乏多维,高精度数据限制了当前在遗产保护中的机器视觉应用.
研究的目的:
- 为了解决识别石头文化遗迹恶化模式的数据限制.
- 建立世界上第一个石头文化遗迹的超光谱数据集.
主要方法:
- 合作开发专门的超频谱采集设备.
- 来自中国大祖岩石雕刻的石头文化遗迹 (HD-SC-1) 的超光谱数据集的创建.
- 数据集规格:28,193个高光谱层,400-1000纳米的光谱范围,2048x2046像素的分辨率.
主要成果:
- 成功建立了HD-SC-1,这是首个石头文化遗产的超光谱数据集.
- 该数据集为恶化分析提供了前所未有的多维和高精度数据.
- 该数据集显著扩大了石头文化遗迹恶化的数据资源.
结论:
- HD-SC-1数据集增强了用于遗产保护的机器视觉能力.
- 本资源支持改进石头文化遗迹恶化模式的识别和分析.
- 该数据集有助于振兴世界文化遗产保护和修复工作.
