在慢性失眠患者的口语流利任务中皮层激活和功能连接:多道fNIRS研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 认知神经科学 认知神经科学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 慢性失眠障碍 (CID) 与认知缺陷有关,特别是在口语流方面.
• 前额叶皮层 (PFC) 低活化与CID有关,但其诊断效用需要进一步调查.
• 功能近红外光谱学 (fNIRS) 提供了一种非侵入性方法来评估大脑活动和连接性.

研究的目的:

• 在使用fNIRS的CID和健康对照 (HC) 个体中,在口语流利任务 (VFT) 中比较前额血动力学反应和功能连接.
• 调查前额外激活,睡眠参数和CID的认知表现之间的关系.
• 评估fNIRS衍生的CID生物标志物的诊断潜力,无论是单独的还是与其他数据结合的.

主要方法:

• 多通道fNIRS用于测量81名CID患者和100名HC患者在VFT期间的前额外血液动力学反应.
• 使用一般线性建模和相关性分析来评估皮质激活和区域间功能连接.
• 使用接收器运行特征 (ROC) 分析来确定fNIRS测量和综合模型的区分能力.

主要成果:

• 与HC相比,CID患者的双边前额活化显著减少,功能连接性较弱.
• 在CID.中,特定区域 (左IFG,SFG) 的前额部激活与睡眠参数 (延迟,持续时间,效率) 相相关.
• 综合多个前额前部区域和临床数据的多变量模型实现了出色的诊断歧视 (AUC = 0.91).

结论:

• 可通过fNIRS检测到的前额部低活化和改变的连接性是CID的特征.
• 将fNIRS数据与行为表现和临床评分相结合,可显著提高CID的诊断准确性.
• 多模式诊断方法,将神经成像与临床和认知数据相结合,对客观的CID诊断有最大的希望.