数据驱动的建模用于构建角度优化,以提高3D打印树脂皇冠的精度
Kaibin Wu1, Chen Zhu1, Qinyang Yan1
1Department of Prosthodontics, School and Hospital of Stomatology, Guangdong Engineering Research Center of Oral Restoration and Reconstruction & Guangzhou Key Laboratory of Basic and Applied Research of Oral Regenerative Medicine, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
概括
使用二次回归模型优化3D打印树脂皇冠的构建角度,揭示了中等角度 (37-45°) 产生更高的维度精度. 这种数据驱动的方法提高了数字光处理 (DLP) 牙科修复的精度.
科学领域:
- 生物材料科学 生物材料科学
- 添加剂制造 添加剂制造 添加剂制造
- 牙科技术 牙科技术
背景情况:
- 牙科修复的3D打印正在迅速发展.
- 优化打印参数对于准确性和临床成功至关重要.
- 数字光处理 (DLP) 提供高分辨率,但需要仔细调整参数.
研究的目的:
- 用二次回归模型确定3D打印树脂冠的最佳构建角度.
- 为了提高DLP制造的牙科修复的尺寸精度.
- 建立一个数据驱动的方法来选择最佳的打印参数.
主要方法:
- 树脂冠被制造使用DLP在各种构建角度 (0°,30°,60°,90°) 和层厚度 (50μm,100μm).
- 维度准确性通过3D扫描和根平均平方误差 (RMSE) 进行评估.
- 开发了一种二次回归模型,以根据构建角度预测准确度.
主要成果:
- 中等范围的构建角度 (37°为50μm,45°为100μm层) 导致RMSE最低,表明最高的精度.
- 极端的角度 (0°和90°) 显示出显著的偏差,归因于收缩应力和重力.
- 二次模型准确地预测了构造角度和准确性 (p < 0.0001) 之间的非线性关系.
结论:
- 中等范围的构造角度有效地平衡了DLP打印中的结构完整性和尺寸精度.
- 这种方法可以减轻扭曲,同时保持牙科修复的打印效率.
- 数据驱动的方法提供基于证据的选择,以提高DLP牙科应用中的精度.
