在新生儿重症监护室使用人工智能的系统审查:远远超出了潜在的影响

科学领域:

• 新生儿重症监护室 (NICU) 技术
• 医学人工智能 (AI) 应用程序
• 临床信息学和数据科学

背景情况:

• 新生儿重症监护病房 (NICU) 面临着管理复杂婴儿状况的挑战.
• 人工智能 (AI) 为增强诊断和预后能力提供了潜在的解决方案.
• 探索人工智能的作用对于推进新生儿医疗保健成果至关重要.

研究的目的:

• 系统地审查人工智能 (AI) 在新生儿重症监护室 (NICU) 的应用.
• 确定人工智能驱动技术的关键趋势,用于新生儿病状的预后,分类,监测和预测.
• 评估人工智能在新生儿学中的现状和未来潜力.

主要方法:

• 进行了以PRISMA为指导的系统审查.
• 在2013年1月至2023年12月期间,主要数据库 (MEDLINE,EMBASE,Cochrane,IEEE Xplore) 进行了搜索.
• 在对318个初始记录进行严格选后,包括了41项研究.

主要成果:

• 人工智能应用主要集中在心血管 (21.9%),神经/大脑 (19.5%) 和呼吸系统 (19.5%) 的疾病上.
• 预后 (56.1%) 是最常见的AI应用,其次是分类 (34.1%).
• 发现了一个显著的差距,超过70%的研究缺乏验证程序.

结论:

• 人工智能在改善NICU患者的治疗结果和运营效率方面具有相当大的潜力.
• 解决数据隐私,算法解释性和道德问题对于负责任的AI部署至关重要.
• 未来的方向包括跨学科合作和遵守报告准则,以提高AI可重现性和临床整合性.