一个视力转换器模型集成的移动应用程序,用于早期和准确地检测牛群的块性皮肤病
Asad Ullah1, Ali Haider2,3, Yoga Rahulamathavan4
1Department of Computer Science and Information Technology, University of Malakand, Malakand, Pakistan.
Scientific reports
|November 29, 2025
概括
视觉转换器 (ViT) 提供了一种强大的新方法,用于检测牛中的块性皮肤病 (LSD). 这种人工智能方法实现了高精度,有助于畜牧健康管理和疾病控制.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 人工智能的人工智能
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 块状皮肤病 (LSD) 是一种在牛群中传染性病毒性疾病,造成全球经济重大损失.
- 早期和准确的LSD检测对于有效的疾病管理和控制至关重要.
- 虽然卷积神经网络 (CNN) 是有前途的,但视觉转换器 (ViT) 在兽医诊断方面尚未得到充分探索.
研究的目的:
- 评估视觉转换器 (ViT) 对于早期检测牛群块性皮肤病 (LSD) 的有效性.
- 开发和验证用于LSD检测的AI驱动的诊断工具.
主要方法:
- 利用Kaggle的8000个牛图像的数据集.
- 应用数据预处理技术,包括大小调整,规范化和增强.
- 使用视觉转换器 (ViT) 架构进行训练和分类.
主要成果:
- ViT模型实现了高性能指标:98.12%的准确性,98.5%的精度,98.5%的回忆率和98.5%的F1得分.
- 与传统方法相比,ViT在LSD分类方面表现优越.
- 使用PyTorch Lite和Flutter开发了一个移动应用程序,用于现场应用.
结论:
- 视觉转换器 (ViT) 提供了一种高度准确和精确的方法,用于在牛群中分类块性皮肤病 (LSD).
- 开发的移动应用程序有助于更容易地在现场部署牲畜健康管理.
- 这种由人工智能驱动的方法可以显著改善易感牲畜群体的疾病诊断,制和传播控制.
