乳腺癌中的挥发性有机化合物特征:基于细胞的检测试点研究
Ana J Tenorio-Salazar1, Fernanda M Orduña-Medina2, Boris Mizaikoff3
1Unidad de Innovación y Diagnóstico en Biología Celular y Molecular, Coordinación para la Innovación y Aplicación de la Ciencia y la Tecnología (CIACyT), Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Av. Sierra Leona 550, Lomas 2ª Sección, C.P. 78200, San Luis Potosí, S.L.P., Mexico.
Clinica chimica acta; international journal of clinical chemistry
|November 30, 2025
概括
电子鼻子可以通过分析挥发性有机化合物来检测三阴性乳腺癌 (TNBC). 这项试点研究显示了使用e-noses作为早期TNBC诊断的非侵入性工具的有希望的结果.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 在瘤学瘤学.
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种具有有限治疗选择的侵袭性亚型.
- 由于TNBC的侵袭性和缺乏特定生物标志物,早期诊断具有挑战性.
- 需要非侵入性检测方法来改善患者的治疗结果.
研究的目的:
- 评估电子鼻子 (e-noses) 在非侵入性检测TNBC时的有效性.
- 分析TNBC细胞培养产生的挥发性有机化合物 (VOC).
- 评估电子鼻子作为积极性乳腺癌的补充诊断工具的潜力.
主要方法:
- 使用基于MOX传感器的电子鼻子分析了32个样本 (22个TNBC MDA-MB-231细胞培养和10个非瘤对照).
- 应用化学测量分析,包括主要成分分析 (PCA),部分最小平方差分分析 (PLS-DA) 和随机森林.
- 员工为模型稳定性评估进行一次性交叉验证和排列测试.
主要成果:
- PCA有效地将TNBC样本与健康对照进行了分离,解释了前两个组件的92.2%差异.
- 在区分TNBC和非瘤样本方面,PLS-DA实现了95%的分类准确度 (R2 = 0.81,Q2 = 0.76).
- 随机森林验证证实了电子鼻子系统的高预测性能.
结论:
- 电子鼻子显示出显著的能力,以区分瘤和非瘤样本的挥发性概况.
- 这项技术显示出作为早期检测三阴性乳腺癌的非侵入性补充工具的潜力.
- 需要进一步的研究来验证这些发现在临床环境中,以改善乳腺癌诊断.
