[根据定量CT图像特征构建和验证晚期肺状细胞癌的化学疗法与免疫疗法结合的预后模型]

科学领域:

• 放射学和瘤学 放射学和瘤学
• 医学成像分析 医学成像分析
• 癌症预后 癌症预后

背景情况:

• 先进的肺状细胞癌 (LUSC) 治疗通常涉及化学疗法与免疫疗法相结合.
• 准确的预后模型对于预测患者的结果和定制治疗策略至关重要.
• 定量计算断层扫描 (CT) 功能为癌症预后提供了潜在的生物标志物.

研究的目的:

• 为接受化疗加免疫治疗的晚期LUSC患者构建和验证预后模型.
• 利用定量CT特征来预测无进展生存期 (PFS).
• 评估开发的预后模型的临床实用性.

主要方法:

• 来自两个医院的154名晚期LUSC患者的回顾性分析.
• 分为培训 (n=72),内部验证 (n=24) 和外部验证 (n=58) 集.
• 使用LASSO和Cox回归对预治疗CT图像进行定量CT (QCT) 评分的开发.
• 使用ROC曲线,校准曲线和决策曲线分析进行验证.

主要成果:

• 四个定量CT特征 (LAA%-910_肺,LAA%-950_右_下,minThicknessOfAirwall_2, meanDiameterOfAirway_1) 被确定为PFS的独立预测因素.
• 开发的QCT得分表现出良好的预测性能,AUC为0.843 (训练),0.778 (内部) 和0.762 (外部) 的180天生存期.
• QCT得分有效地将患者分为高风险和低风险组,其180天PFS率显著不同 (P<0.05).

结论:

• 一个新的定量CT (QCT) 评分成功地构建和验证了高级LUSC患者.
• QCT得分是预测化学疗法与免疫疗法结合治疗的患者无进展生存的有效工具.
• 该模型为LUSC的预后评估和治疗反应预测提供了一种有价值的非侵入性方法.