从机械和相对方法的双重视角来绘制小虫Alphitobius diaperinus分布的地图

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 昆虫学 昆虫学是一门学科.
• 数学建模的数学建模

背景情况:

• 小粉虫 (Alphitobius diaperinus) 是一种具有经济意义的昆虫,作为家禽的害虫,废物降解剂和蛋白质来源.
• 准确预测其分布对于有效的管理和利用策略至关重要.

研究的目的:

• 为了比较相关物种分布模型 (SDM) 的预测准确性,与基于机械模型的风险指数对 Alphitobius diaperinus.
• 开发和评估一个混合模型,结合机械和相关的方法.

主要方法:

• 机械风险指数是从描述人口动态的普通微分方程中得出的,该方程基于温度依赖的生物人口统计率.
• 通过使用最大和随机森林等算法生成了一个集体SDM.
• 通过平均机械和相关模型的预测,创建了一个混合模型.

主要成果:

• 机械模型在时间尺度上显示了可变的全球准确性,在10月至12月的季度表现最高 (准确率为27%).
• 相关组合SDM在欧洲表现最好 (93%准确度),但对数据缺口敏感,特别是在非洲.
• 拟议的混合模型实现了全球最高的精度 (86.5%),超过了单个模型.

结论:

• 与单个机械或相关SDM相比,混合模型为Alphitobius diaperinus分布提供了更好的预测准确性.
• 通过混合方法将生物现实主义纳入SDM,为害虫管理,可持续利用和生态预测提供了关键的见解.