评估人工智能环境语音技术作为精神病学中的文档助理:概念验证研究

科学领域:

• 临床信息学 临床信息学
• 卫生技术评估 卫生技术评估
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能环境语音技术 (AI AVT) 正在出现,用于将临床对话总结为笔记.
• AI AVT利用大型语言模型来简化医疗文档.

研究的目的:

• 评估AI AVT在儿童和青少年门诊中的使用情况.
• 将手动文档与AVT辅助文档进行比较.

主要方法:

• 进行了一项混合方法,前后服务开发试点研究.
• 该研究比较了手册文档与AVT辅助文档.

主要成果:

• 每次接触的中位时间从27分钟 (手动) 减少到10分钟 (AVT) (P < 0.001).
• 使用AVT辅助的文档需要45%的时间进行手动文档 (P < 0.001).
• 临床医生评价的准确性,质量和效率在AVT中显著更高;患者接受度很高.

结论:

• 人工智能AVT集成显著减轻了文档负担和认知压力.
• 该技术可以释放临床能力并改善临床医生的福祉.
• 除了积极影响外,还确定了技术限制等障碍.