基于PPG的生物识别身份验证:对架构,数据集,攻击和安全挑战的审查

科学领域:

• 生物识别和身份验证技术
• 可穿戴技术 安全 安全
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 光电显微镜 (PPG) 信号越来越多地用于可穿戴设备的生物识别身份验证.
• 广泛采用会给身份验证系统带来新的安全挑战和威胁.
• 现有的研究缺乏对PPG身份验证安全性的全面分析,特别是关于攻击和数据集标准化的研究.

研究的目的:

• 介绍基于PPG的身份验证和识别系统的分类.
• 基于PPG信号的认证模型进行比较分析,考虑性能,算法,硬件和安全性.
• 专注于对攻击的影响和缓解,如在PPG系统中伪造和重复攻击.

主要方法:

• 对现有的基于PPG的身份验证系统进行审查和分类.
• 对不同身份验证模型及其安全方面的比较分析.
• 识别和讨论安全漏洞,包括攻击载体和缓解策略.

主要成果:

• 发现缺乏标准化的数据集,阻碍了可重现性和通用性.
• 详细介绍了伪造,重播和呈现攻击对PPG认证的影响.
• 强调了标准化指标 (FAR,FRR,EER) 和数据集标准化对可扩展性的重要性.

结论:

• 基于PPG的身份验证需要强大的安全措施和标准化的评估协议.
• 未来的工作应该集中在将先进的ML与标准化数据集和安全评估相结合,以实现现实世界的可靠性.
• 解决数据集限制和攻击载体对于推进安全的PPG身份验证至关重要.