在人机协作翻译中检查认知负载:来自中英翻译眼球追踪实验的见解
1Foreign Languages School, Sichuan University Jinjiang College, Meishan, China.
Frontiers in psychology
|December 1, 2025
概括
人与计算机的协作翻译 (HMCT) 与人类翻译相比,减少了翻译者的认知负载,特别是在复杂的文本中. 眼睛跟踪显示了HMCT.
科学领域:
- 认知科学 认知科学
- 计算语言学 计算语言学
- 翻译研究 翻译研究
背景情况:
- 人与计算机的协作翻译 (HMCT) 是一个新兴的研究领域,受到人工智能进步的推动.
- 了解翻译者的认知负载对于优化翻译工具和流程至关重要.
研究的目的:
- 通过在人类翻译和HMCT过程中使用眼睛跟踪来调查中文英语翻译者的认知负载.
- 分析文本复杂性对不同翻译模式的认知负载的影响.
主要方法:
- 采用2x2混合设计,使用30个翻译员.
- 使用Tobii Pro眼镜2进行实时眼睛跟踪 (固定时间,回归,冲击).
- 在简单,中等和复杂的中英翻译任务中评估认知负载.
主要成果:
- 人类翻译表现出比HMCT显著更高的固定时间,回归,固定和顺序,特别是在复杂的文本.
- 通过回归和固定时间表示的认知负载,在两组中随着任务的复杂性而增加.
- 人类翻译组在复杂的任务中表现出更高的认知负载.
结论:
- HMCT可以减轻认知负载,但机器翻译质量差需要增加翻译者的努力.
- 复杂的任务显著提高认知负载,人类翻译需要更多的认知资源.
- 眼睛跟踪提供了关于认知机制的经验数据,为工具开发,流程优化和翻译教学提供了信息.
