从生物质废物到二氧化碳捕获:用于高通量选活性碳的多忠实度机器学习工作流

Faezeh Hajiali1,2, Naoko Ellis1,2, Bhushan Gopaluni1,2

  • 1Department of Chemical and Biological Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC Canada.

npj computational materials
|December 1, 2025
PubMed
概括

机器学习加速了先进的多孔活性碳的发现,以有效捕获二氧化碳. 这种AI框架显著减少了对昂贵实验的需求,加速了可持续材料的开发.