简化评估中风后上肢功能障碍:基于国际功能,残疾和健康分类的决策树分析
Xiaobing Chen1,2, Kai L Catherine Chan3,4, Xinyue Wang3,4
1Department of Rehabilitation Medicine, Zhongda Hospital Southeast University, Nanjing, China.
European journal of physical and rehabilitation medicine
|December 1, 2025
概括
这项研究开发了一个决策树模型,使用国际功能,残疾和健康分类 (ICF) 项目来评估中风后上肢功能障碍. 该模型简化了评估,减少了评估时间,并增强了中风康复的临床应用.
科学领域:
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 临床评估 临床评估
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 国际功能,残疾和健康分类 (ICF) 提供了一个全面的中风患者评估框架.
- 然而,其广泛的项目和复杂性使得实际应用耗时且训练密集.
研究的目的:
- 创建和验证一个决策树模型,使用ICF项目来评估中风后的上肢功能障碍.
- 为临床医生开发一个更有效,更实用的评估工具.
主要方法:
- 一项涉及464名中风患者的横截面研究,涉及急性,亚急性和慢性阶段.
- 使用了56项全面的ICF核心集用于中风.
- 使用R包 r部分构建了一个决策树模型,重点关注与Fugl-Meyer上肢尺度 (FM-UE) 相相关的ICF项目.
主要成果:
- 确定了十个ICF项目与FM-UE有很强的相关性 (P<0.05).
- 最终的决策树模型包含了ICF项目:"d4401:抓住"",d4553:转动或扭动手或手臂"和"d4551:推".
- 该模型在验证中实现了0.7381的统计学上显著的准确性 (P=5.008e-13) 和0.8406的AUC.
结论:
- 成功确定了ICF关键项目,并开发了一个统计学上显著的决策树模型,用于评估中风后上肢功能障碍.
- 该模型提供了一个简化,高效和节省时间的评估工具,增强ICF在中风康复中的临床实用性.
