2013年至2022年巴西米纳斯吉拉斯州牛运输网络的脆弱性
Anna Cecília Trolesi Reis Borges Costa1, Lara Savini2, Luciana Faria de Oliveira3
1Departamento de Medicina Veterinária, Escola de Zootecnia e Medicina Veterinária, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Minas Gerais, Brazil.
在巴西米纳斯吉拉斯州对牛的移动进行了网络分析,确定了Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba和Vale do Mucurí作为疾病控制的关键地区. 脆弱性分析和空间传播者识别对于有针对性的监测和干预策略至关重要.
科学领域:
- 兽医流行病学 兽医流行病学
- 网络分析 网络分析
- 疾病传播建模的模型.
背景情况:
- 牛的移动网络对于了解疾病传播至关重要.
- 漏洞分析,将网络指标与节点移除相结合,增强对高风险区域的理解.
- 识别空间传播者是有效的疾病控制计划的关键.
研究的目的:
- 分析巴西米纳斯吉拉斯州 (2013-2022) 牛运输网络的脆弱性.
- 为了识别在牲畜移动网络中的空间传播者.
- 通过有针对性,基于风险的监测和干预来改善传染病控制计划.
主要方法:
- 使用图形直径和空间扩散器 (300公里值) 进行网络漏洞分析,用于输入 (IN) 和输出 (OUT) 流动.
- 在已识别的脆弱地区进行基于风险的分析.
- 对干预有效性的网络指标 (中间度,外度) 的评估.
主要成果:
- 在Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba地区显示出高脆弱性,有大量的IN空间传播者.
- 瓦莱多穆库里地区展出了许多OUT空间扩散器.
- 中间度和超级度被确定为干预最有效的网络措施.
结论:
- 网络漏洞分析和空间传播者识别是基于风险的监测和干预的有效工具.
- 三角洲矿区/帕拉纳伊巴高地和穆库里河谷是控制米纳斯吉拉斯州传染病传播的关键地区.
- 基于网络分析的有针对性的干预措施可以显著提高动物疾病控制计划.
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