一个数据驱动的分析患者选择为异种移植人类临床试验

科学领域:

• 移植免疫学 移植免疫学
• 生物工程是生物工程.
• 医疗信息学医学信息学

背景情况:

• 人体器官供移植的严重短缺需要替代解决方案.
• 使用转基因动物器官的异种移植是一种有希望的方法来满足这一需求.
• 最近的进展导致了对猪异种移植进行人体临床试验的启动.

研究的目的:

• 开发一种预测工具,用于识别移植等待名单上的患者,他们可以从异种移植中受益.
• 评估各种分配策略和患者管理激励措施对异种移植资格的潜在影响.

主要方法:

• 利用随机生存森林,DeepSurv和Cox比例危险模型来预测患者的生存率.
• 为临床前评估建立了非人类灵长类异种移植2年生存的基准.
• 模拟了不同等候名单管理策略对患者设备的影响.

主要成果:

• 识别达到临床平衡的患者是具有挑战性的,除非异种移植存活时间超过两年;随机生存森林识别了<5%的患者.
• 很少有患者从异种移植中受益,仅仅基于生存,潜在的候选人分散在众多中心.
• 诸如维持等待名单状态或优先考虑异种移植失败的患者等待等待等待等待等待等待等待等待等待等待等等待等待等待等等待等等待等等待等等待等等待等待等等待等等等等等等等待等待等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等等.

结论:

• 虽然仅仅生存益处就限制了异种移植候选人的直接池,但可以识别出具有高死亡率和低移植率的特定患者表型.
• 政策和分配调整,如修改等候名单管理和对异种移植接受者的优先调整,对于最大限度地提高患者利益至关重要.
• 异种移植具有显著的潜力来缓解器官短缺,但需要仔细的患者选择和战略实施才能实现其全部影响.