开发和验证一个风险预测模型的重灌综合征的危急疾病的成年人:一个前性观察性研究
Chan Jing1, Linlin Hou1, Liming Li2
1Infectious Diseases Intensive Care Unit, Henan Provincial People's Hospital, Zhengzhou University People's Hospital, Henan Provincial Key Laboratory for Nursing, Zhengzhou Key Laboratory of Critical Care Nursing, Zhengzhou, Henan, China.
Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland)
|December 1, 2025
概括
一种新的名图有效地预测了严重病情的成年人反综合征 (RFS) 风险. 这种工具有助于早期识别和干预,改善了重症监护室 (ICU) 患者的治疗结果.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 临床预测模型临床预测模型
- 营养支持 营养支持
背景情况:
- 重新养综合征 (RFS) 对重症监护室 (ICU) 中的重症患者构成重大风险.
- 早期识别高风险因素和有针对性的干预措施对于患者安全至关重要.
- 开发可靠的选工具对于主动的RFS管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测严重病情的成年人RFS的nomogram.
- 确定与RFS发展相关的关键风险因素.
- 为ICU中早期RFS风险评估提供临床工具.
主要方法:
- 研究了一组400名重症成年人在ICU的队列.
- 单变量分析和最小绝对收缩和选择操作员回归确定了预测因素.
- 使用R开发和验证了一个名图,通过ROC,校准和决策曲线分析评估性能.
主要成果:
- 整体RFS发生率为39.25%.
- 该名录包括八个变量:APACHE II分数,吐,手术史,能量摄入量,静脉葡萄糖,白蛋白,白蛋白前和乳酸水平.
- 该模型表现出强大的预测能力 (AUC 0.945培训,0.908验证) 具有良好的校准和临床效用.
结论:
- 开发的诺米图是预测重症成年人RFS的高性能工具.
- 这个工具为ICU医疗保健提供者在评估RFS风险方面提供了重要的临床实用性.
- 使用这种名图可以导致及时干预,减少RFS发病率,缩短住院时间,改善患者预后.
