nanoPharos:一个关于 FAIR (纳米) 材料 (元) 数据管理的案例研究

科学领域:

• 材料科学 材料科学 材料科学
• 纳米技术纳米技术
• 计算化学的计算化学

背景情况:

• 加快新型和先进材料的市场部署,包括纳米材料 (NM),对于工业和社会进步至关重要.
• 传统的新材料研发 (R&D) 周期是漫长的,往往持续数十年.
• 数字化材料的研发需要高质量,可互操作的数据,以支持安全,可持续的发展和减少动物试验.

研究的目的:

• 介绍nanoPharos,一个数据库,旨在促进纳米材料的建模和开发.
• 在纳米材料科学的背景下,为实施FAIR (可查找,可访问,可互操作,可重复使用) 数据原则提供一个框架.
• 捕捉从原子到宏观尺度的NMS的复杂性,整合各种数据类型进行全面分析.

主要方法:

• 开发了nanoPharos,这是一个基于适应的ChemBL模式的存储库,用于存储NM数据集.
• 综合物理化学表征,机械毒性,暴露和风险评估数据.
• 丰富的数据集以原子,结构,分子和周期表为基础的描述符,以及文献,来源和科学元数据.
• 通过案例研究证明了可扩展性,并通过与nanodash和Zenodo的集成增强了FAIRness.

主要成果:

• nanoPharos提供准备模拟的NM数据集,涵盖广泛的属性和评估.
• 该存储库成功地捕捉了NMS的多层次复杂性.
• 与外部平台的整合和遵守联合研究中心成熟度指标表明强烈的FAIR合规性.

结论:

• nanoPharos为管理和利用复杂的纳米材料数据提供了一个可扩展的解决方案.
• 该库支持材料研发的数字化,促进更快的创新,减少对传统测试方法的依赖.
• 正在进行的开发旨在通过本体学集成和先进的API进一步提高数据可访问性和分析能力.