多级滑动模式控制设计,具有最佳状态估计器,用于混合源电力系统的负载频率调节
Anh-Tuan Tran1, Van Van Huynh2, Bang Le-Huy Nguyen1
1Modeling Evolutionary Algorithms Simulation and Artificial Intelligence, Faculty of Electrical and Electronics Engineering, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam.
一项新的控制策略增强了使用可再生能源 (RES) 的复杂电力系统 (PSs) 中的自动负载频率控制 (LFC). 这种方法通过减少性能变化和消除控制信号波动来提高稳定性和可靠性.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 控制系统工程 控制系统工程
- 可再生能源系统可再生能源系统
背景情况:
- 现代电力系统 (PSs) 面临自动负载频率控制 (LFC) 的挑战,因为可再生能源 (RES) 的透率很高,导致不确定性和惯性降低.
- 传统的LFC策略与混合动力系统 (HPS) 固有的复杂性和干扰作斗争,影响稳定性和可靠性.
研究的目的:
- 为多区域高温电站开发一个强大的LFC方案,整合多种能源,包括可再生能源和储能.
- 为了提高系统稳定性,可靠性和动态响应在不确定的运行条件和干扰下.
主要方法:
- 设计了一种新的多阶段滑动模式控制 (SMC) 方案,结合了最佳状态估计器 (OSE) 以提供准确的状态反.
- 制定了一种新的多期滑动表面,以确保快速动态和抵御系统不确定性的弹性.
- 在各种场景下进行了数学稳定性验证和广泛的模拟,包括通信延迟.
主要成果:
- 拟议的OSE在不确定的条件下提高了控制稳定性.
- 与现有方法相比,多阶段的SMC方案表现出优越的性能,显著减少了超额/不足.
- 结算时间缩短了高达23.8%,控制信号的聊天被消除了.
结论:
- 拟议的LFC方案为复杂的HPS提供了强大的稳定性,可靠性和实际适用性,具有高度的可再生能源集成.
- 控制器有效地管理不确定性和干扰,确保稳定可靠的电力系统运行.
- 这种方法非常适合未来的电网,越来越依赖可再生能源.
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