在办公室工作者中开发和验证腰部和部疼痛的预测模型:一个横截面研究
Hilmi Z Faidullah1,2, Wattana Jalayondeja3, Chutima Jalayondeja4
1Department of Physiotherapy, Faculty of Health Sciences, Universitas Aisyiyah Yogyakarta, Jalan Ring Road Barat No. 63, Mlangi Nogotirto, Gamping Sleman, Yogyakarta, Indonesia.
Scientific reports
|December 1, 2025
概括
办公室工作者由于久坐不动的工作而经历腰部疼痛 (LBP) 和部疼痛 (NP). 这项研究开发了LBP和NP的预测模型,确定了关键的肌肉性能因素,以帮助预防策略.
科学领域:
- 职业健康 职业健康 职业健康
- 肌肉骨系统疾病 肌肉骨系统疾病
- 生物机械工程 生物机械工程
背景情况:
- 久坐不动的工作是办公室工作者腰痛 (LBP) 和部疼痛 (NP) 的主要原因之一.
- 已知肌肉性能缺陷的现有预后风险因素,但需要准确的预测模型才能进行有效的干预.
- 在这个人口群体中,LBP和NP的患病率很高,需要有针对性的预防计划.
研究的目的:
- 在办公室工作者中开发和验证低背部疼痛 (LBP) 和部疼痛 (NP) 的预测模型.
- 确定特定的肌肉性能指标,预测LBP和NP的风险.
- 为临床决策和工作场所干预策略提供基础.
主要方法:
- 一项涉及170名办公室工作者 (20-59岁) 的横截面研究,经验>1年,每天使用电脑>6小时.
- 肌肉性能测试包括干稳定性/耐力,腰部曲曲线,多关节强度和部强度/耐力.
- 单变量和多变量逻辑回归用于模型开发,通过ROC曲线和AUC进行验证.
主要成果:
- 在LBP中,患病率为59.4%,在NP中为72.4%.
- 增加的身体脂肪百分比预测了更高的LBP风险 (OR: 1.06),而更大的腰部大曲线预测了更低的风险 (OR: 0.96).
- 较大的深曲器耐力预测了较低的NP风险 (OR:0.98);模型显示LBP的AUC为0.65和NP的0.64.
结论:
- 在办公室工作者中开发的LBP和NP预测模型表明可接受的歧视.
- 肌肉性能因素,如身体脂肪,腰部主症和部曲器耐力是重要的预测因素.
- 这些模型可以为工作场所安全计划和临床干预提供信息,以防止LBP和NP.
