对返回工作干预措施的成本效益分析,比较处理缺失的与健康有关的生活质量数据的替代方法
Cindy Nguyen1, Emily A Burger2, Lene Aasdahl3
1Department of Health Management and Health Economics, University of Oslo, Oslo, Norway;Erasmus University of Rotterdam, Rotterdam, Netherlands.
这项研究比较了两项返回工作干预措施,评估了成本效益,缺少与健康相关的生活质量 (HRQoL) 数据. 建议在处理缺少的HRQoL数据时进行多次归算,以确保透明和灵活的分析.
科学领域:
- 卫生经济学 卫生经济学
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 重返工作的干预措施对于管理劳动残疾至关重要.
- 缺少与健康相关的生活质量 (HRQoL) 数据在成本效益分析中带来了挑战.
- 透明地处理缺失的数据对于可靠的经济评估至关重要.
研究的目的:
- 进行两项恢复工作干预措施的成本效益分析,特别是住院多式模式职业康复 (I-MORE) 和门诊接受和承诺治疗 (O-ACT).
- 评估不同缺失数据处理方法对成本效益结果的影响.
- 为在经济评估中管理缺失的HRQoL数据提供建议.
主要方法:
- 从医疗保健和有限的社会视角进行了为期两年的成本效益分析.
- 他们比较了处理缺少HRQoL数据的四种方法:完整的案例分析,单次归纳,多次归纳和线性混合模型.
- 结果表达为增量净货币收益.
主要成果:
- 根据使用的失踪方法,增量质量调整的寿命年数在 -0.001 和 0.330 之间变化.
- 从医疗保健的角度来看,I-MORE始终没有成本效益 (增量净货币收益: -7,094欧元至 -9,363欧元).
- 从有限的社会角度来看,I-MORE始终具有成本效益 (增量净货币收益:1,293欧元至16,277欧元).
结论:
- 成本效益的发现在每个视角内都是一致的,但随着不同的缺失数据方法而有所不同.
- 建议在处理缺失的HRQoL数据时进行多次归算,因为它具有透明度和灵活性.
- 建议对缺失数据机制进行进一步调查.
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