人工智能辅助的动态姿势控制查,以改善老年人群的功能性移动性:准实验性研究
Kai-Chih Lin1, Rong-Jong Wai1, Hung-Yu Chang Chien2
1Department of Electronic and Computer Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, No. 43, Sec. 4, Keelung Rd., Da'an Dist., Taipei, 106335, Taiwan, 886 935636806, 886 227376367.
JMIR aging
|December 2, 2025
概括
人工智能 (AI) 查与适应性训练显著改善了老年人的功能移动性. 这种方法提高了平衡,步行速度和坐立性能,可能降低了跌倒风险.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 跌倒是老年人残疾的主要原因,需要及早检测功能衰退.
- 人工智能 (AI) 提供了客观,实时的移动性选和反的潜力.
研究的目的:
- 评估人工智能辅助的动态姿势控制查和适应性培训是否提高了老年人的功能移动性.
- 评估人工智能定制干预措施对平衡,步态和移动性表现的影响.
主要方法:
- 一项涉及2005年台湾老年人的准实验性研究.
- 一个实验组接受了人工智能辅助的查和适应性练习; 一个控制组接受了标准护理.
- 人工智能集成骨跟踪与短物理性能电池 (SPPB) 进行平衡,步行速度和坐立评估.
主要成果:
- 与对照组相比,人工智能辅助组在SPPB得分 (科恩d=0.45),步行速度 (科恩d=0.62) 和坐立表现 (科恩d=0.39) 中的改善显著更大.
- 在人工智能辅助组中,更高的参与率与更好的结果相关 (η2=0.07-0.10).
结论:
- 人工智能辅助的动态姿势控制查与适应性训练相结合,在老年人中大大改善了功能移动性,平衡和步态.
- 这些功能性改善表明降落风险降低的潜力,需要在纵向研究中进一步调查.
