预后工具在牙周炎中的相关性:系统性审查
Oral health & preventive dentistry
|December 2, 2025
概括
准确的牙预后系统有助于对牙周炎患者的治疗规划. 由人工智能驱动的模型显示出对长期牙存活的出色预测能力,改善了患者护理.
科学领域:
- 牙周病学 牙周病学
- 牙科预后 牙科预后
- 人工智能在牙科中的应用
背景情况:
- 牙水平的预后系统对于治疗计划和识别有损失风险的牙至关重要.
- 对于估计牙周炎患者的牙预后,存在几个标准.
研究的目的:
- 为了确定与牙周相关的牙损失 (TLP) 的可用的预后工具.
- 评估这些工具在预测TLP方面的相关性.
主要方法:
- 在MEDLINE,EMBASE和COCHRANE数据库中进行系统的电子搜索,直到2025年1月.
- 手动搜索获取的研究的参考清单和对其他符合条件的研究的评论.
主要成果:
- 包括22项研究,包括6个经典,11个基于回归的和2个基于AI的预后模型.
- 大多数模型显示出高精度和准确性,平均曲线下面积 (AUC) 约为0.8.
- 基于人工智能的模型在预测牙损失方面表现有前途.
结论:
- 患者因素 (吸烟,糖尿病) 和牙因素 (分叉,探测深度,移动性) 显著影响长期牙保留.
- 预测系统,特别是人工智能驱动的系统,为牙周炎相关的牙损失提供了出色的预测能力.
- 人工智能算法可以成为确定牙预后和调整治疗计划的宝贵工具.


