对于人工智能研究的儿科语音协议的可行性

科学领域:

• 儿科医疗保健技术 儿童医疗保健技术
• 计算语言学 计算语言学
• 生物声学是一种生物声学.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 对儿科语音分析越来越感兴趣.
• 儿科数据收集的挑战包括影响注意力和坚持的发育差异.
• 在临床环境中对儿科语音数据的标准化方法的研究有限.

研究的目的:

• 评估用于人工智能研究的儿童群体收集声学语音数据的可行性.
• 为了确定特定年龄的挑战,并优化数据收集协议.
• 建立创建强大的儿科语音AI数据库的方法.

主要方法:

• 涉及四个年龄类别的语音声学任务的前性观察研究.
• 使用带有耳机的iPad收集的数据,包括人口统计和验证的调查问卷.
• 主要结果:协议可行性 (任务完成,耳机使用,提示,时间);次要结果:声学措施 (基本频率,动,闪,HNR).

主要成果:

• 100名参与者 (50%女性,50%男性) 来自第三级耳鼻喉科诊所招募.
• 75%的参与者在10-25分钟内完成了评估;高耳机合规性 (90%).
• 年龄较小的儿童和年轻群体中的男性需要更多的提示,并且不太可能容忍耳机;声学措施与规范保持一致.

结论:

• 可以收集用于儿科人工智能语音研究的声学数据.
• 解决特定年龄的需求和家长的担忧对于参与和数据质量至关重要.
• 调查结果为儿科语音AI数据库提供了改进的招聘,遵守和数据完整性的信息.