走向一个透明和可重复的AI辅助研究论文写作

科学领域:

• 学术传播学术交流
• 研究中的人工智能.
• 学术出版学术出版公司

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地被用于科学写作,引发了对内容真实性和可重复性的担忧.
• 人工智能工具提供了好处,特别是对于非母语英语的人来说,但会带来诸如幻觉和伪造的引用等风险.
• 目前用于人工智能使用的披露方法 (例如,完整提示) 正变得不切实际.

研究的目的:

• 为人工智能辅助的科学写作提出一个新的透明度框架.
• 开发一种方法,强调作者意图和核心研究元素,而不是人工智能生成的文本.
• 为了减轻人工智能幻觉,并确保学术交流的完整性.

主要方法:

• 开发了一个基于Web的工具,实现一个人-in-the-loop的方法.
• 在AI文本生成之前,需要作者定义研究视角并创建详细的概要与关键点.
• 集成了一个引用控制机制,以防止AI幻觉,并生成透明度报告.

主要成果:

• 开发的工具成功引导基于作者定义的核心元素的AI文本生成.
• 透明度报告有效地记录了人工智能辅助写作中使用的基本元素.
• 作者通过使用该工具编写论文来验证该方法.

结论:

• 人工智能辅助写作的透明度应该集中在作者的研究观点和关键点上.
• 人在循环方法通过将人工智能定位为语言辅助来维护科学完整性.
• 这种方法使高质量的学术写作民主化,并维护学术话语标准.