染色体微阵列和整个外体序列的临床实用性,用于评估妊娠流产的遗传原因,使用受孕样本的产物
Kanaka Durga Devi Yadam Reddy1,2, Suresh Kumaraswamy2, Palanichamy Palanikumar1
1Department of Molecular Genetics and Genomics, Yoda Diagnostics Pvt Ltd, Hyderabad, 500016, India.
Journal of perinatal medicine
|December 3, 2025
概括
这项研究结合了染色体微阵列 (CMA) 和整个外体序列 (WES) 来确定流产的遗传原因. 综合方法实现了48.83%的诊断收益率,有助于理解妊娠流产.
科学领域:
- 生殖遗传学 生殖遗传学
- 基因组医学是一种基因组医学.
- 人类遗传学 人类遗传学
背景情况:
- 流产,或在20周之前失去怀孕,影响了大量的怀孕.
- 识别流产的遗传基础对于生殖咨询和临床管理至关重要.
- 以前的遗传分析在全面检测各种遗传异常方面存在局限性.
研究的目的:
- 通过分析受孕产物 (POC) 来确定自发流产的遗传原因.
- 评估染色体微阵列 (CMA) 和全外体序列 (WES) 的联合诊断实用性,用于识别POC.中的遗传异常.
- 发现导致怀孕流产的新型遗传因素.
主要方法:
- 染色体微阵列 (CMA) 在172个POC标本上进行,以检测动脉,复制数变异 (CNVs) 和异构性损失 (LOH).
- 对于正常CMA结果的病例,使用整体外体序列 (WES) 来识别致病突变.
- 采用K-means聚类,将通过WES识别的基因分组为功能通路.
主要成果:
- 在38.37%的样本中,CMA发现了染色体异常,包括数值 (16.86%) 和结构 (21.51%) 的异常.
- 整体外基因组测序 (WES) 在18个病例中检测到致病突变,增加了10.46%的诊断产量.
- 常见的遗传异常包括特纳综合征和各种三症,以及马赛克和LOH.
结论:
- 结合CMA和WES的方法提供了48.83%的综合诊断收益率,用于识别流产的遗传原因.
- 这种综合基因组策略显著提高了对妊娠损失病因学的理解.
- 这些发现为指导临床护理和针对重复流产的遗传咨询提供了宝贵的见解.
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