预测依赖值的基因驱动器的入侵性
Isabel K Kim1, Philipp W Messer1
1Department of Computational Biology, Cornell University, Ithaca, NY 14853, United States.
bioRxiv : the preprint server for biology
|December 3, 2025
概括
门依赖的基因驱动提供控制,但空间传播是复杂的. 基于个体的模拟揭示了随机效应对入侵成功的影响,特别是对于抑制驱动器,需要空间显式分析.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 遗传学 是一个遗传学.
- 数学生物学 数学生物学
背景情况:
- 基因驱动可以控制害虫,但有可能意外传播.
- 取决于值的基因驱动力旨在实现更安全的人口控制.
- 这些驱动器的空间动力学还不太清楚.
研究的目的:
- 在连续空间种群中分析值依赖基因驱动器的入侵标准.
- 研究空间结构和随机性对基因驱动传播的影响.
- 比较来自决定性和基于个体的模型的结果.
主要方法:
- 确定性的反应扩散模型.
- 在连续空间中基于个体的模拟.
- 对入侵标准和传播动态的分析.
主要成果:
- 基于个体的模型显示入侵结果的高变化.
- 低值修改驱动器可以广泛传播,甚至低于扩散模型预测.
- 取决于值的抑制驱动器对随机性敏感,通常会降低入侵成功率.
结论:
- 取决于值的基因驱动器的空间控制比以前想象的要复杂得多.
- 随机性显著影响入侵动态,特别是对于抑制驱动器.
- 空间显式分析对于评估现实世界的基因驱动性能至关重要.
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