多生物标志物得分模型用于预测与血小板缩小综合征严重发烧的致命结果:一个多中心队列研究
Mengsha Chen1, Yingying Yuan2, Tao Ju3
1Department of Emergency Medicine, Second Affiliated Hospital; Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health; The Key Laboratory of Intelligent Preventive Medicine of Zhejiang Province, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, China.
Frontiers in cellular and infection microbiology
|December 3, 2025
概括
一种新的评分模型识别了高风险的患有严重发烧与血小板缺血综合征 (SFTS) 的患者. 早期识别SFTS死亡风险因素可以改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 临床医学 临床医学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 严重发烧与血小板缺血综合征 (SFTS) 是一个重要的公共卫生问题,因为它的快速进展和高死亡率.
- 准确识别高死亡风险的患者对于及时干预和改善SFTS的临床管理至关重要.
研究的目的:
- 确定与SFTS患者死亡率相关的独立风险因素.
- 开发和验证预后多生物标志物评分,用于早期识别高风险的SFTS个体.
主要方法:
- 分析了来自中国东部9个临床中心的301名SFTS患者的队列.
- 主要成分分析和考克斯回归被用来确定死亡风险因素.
- 基于年龄,AST/ALT比率,BUN,ALP和ALB水平构建了一个多生物标志物得分.
主要成果:
- 该研究在住院的SFTS患者中发现了57例 (18.9%) 致命结局.
- 多种生物标志物得分的每一个点的增加与死亡风险增加2.04倍相关 (HR:2.04;95% CI,1.60-2.61).
- 评分为4-5的患者面临着超过八倍的死亡风险 (HR:8.59;95% CI,2.63-28.05) 并容易发生严重并发症.
结论:
- 开发的多生物标志物评分有效地将SFTS患者分为低,中,高死亡风险组.
- 具有三个或更多特定标准 (年龄≥60,AST/ALT≥2.23,BUN≥5.6,ALP≥68,ALB <33.3) 的SFTS患者的死亡风险显著增加.
- 多生物标志物得分显示出良好的区分能力 (AUC:0.769) 预测SFTS死亡率.
