机器人结肠直肠手术的学习曲线
Antarip Bhattacharya1,2, Supratim Bhattacharyya1,2, Prosenjit Das1,2
1Department of General Surgery, Newham University Hospital, Barts Health NHS Trust, London, United Kingdom. (Dr. Bhattacharya).
JSLS : Journal of the Society of Laparoendoscopic Surgeons
|December 3, 2025
概括
在机器人结直肠外科手术中,外科医生面临着学习曲线,熟练程度在15-55例之间变化. 需要标准化的方法来改善在这个先进的外科领域的培训和患者的结果.
科学领域:
- 手术创新 在外科创新.
- 医疗技术评估 医疗技术评估
- 临床结果研究研究
背景情况:
- 机器人平台在结肠直肠外科手术中提供了好处,但对外科医生来说却是一个的学习曲线.
- 缺乏标准化的熟练度定义,阻碍了一致的培训和评估.
- 本综述综合了关于机器人结直肠外科手术学习曲线的证据.
研究的目的:
- 评估已发表的关于机器人结直肠手术学习曲线的证据.
- 确定所使用的熟练度门和分析方法.
- 评估手术经验对临床和瘤结果的影响.
主要方法:
- 在PubMed的系统文献搜索到2025年4月.
- 包括报告机器人结直肠手术学习曲线数据的研究.
- 由于研究设计和结果的异质性而导致叙事综合.
主要成果:
- 包括19项研究,其熟练程度在15-55个案例之间.
- 操作时间是分析最多的参数;CUSUM/RA-CUSUM是常见的方法.
- 观察到后熟练程度,并发症减少,转化率降低,以及更好的瘤治疗结果.
结论:
- 机器人结直肠外科手术具有可衡量的学习曲线,影响技术和患者的结果.
- 学习曲线定义和分析极限比较的显著变化.
- 标准化培训和分析共识对于安全采用至关重要.


