,SSVEP-

Kaiwei Hu1, Yong Wang1, Kaixiang Tu1

  • 1School of Mechanical Engineering and Electronic Information, China University of Geosciences, Wuhan, People's Republic of China.

概括

这项研究引入了用于脑计算机接口 (BCI) 的新无监督转移学习框架,该框架可以改善稳定状态视觉唤起潜能 (SSVEP) 在没有校准的情况下的识别. 该方法提高了SSVEP-BCI系统的准确性和实用性.