在384支柱板平台上使用瘤有机体进行高含量药物查的协议

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 癌症研究 癌症研究
• 药物发现 药物发现 药物发现

背景情况:

• 传统的二维细胞培养对药物查有局限性.
• 三维 (3D) 瘤器官提供了更具生理相关性的模型.
• 卵巢癌药物查需要改进,可扩展的模型.

研究的目的:

• 提出一种用于生成可再生卵巢癌器官的协议.
• 为了使用这些3D模型实现高通量药物查.
• 为了促进对卵巢癌的定量药物疗效评估.

主要方法:

• 从SKOV-3细胞中产生卵巢癌器官在增长因子减少的Matrigel中.
• 使用384支柱板进行有机体培养和分发.
• 实施自动化细胞矩阵分发和素-AM活力染色.
• 使用高含量光成像进行IC50分析.

主要成果:

• 成功生成了紧且可再生的卵巢癌器官.
• 展示了一种自动化,标准化药物查的协议.
• 通过IC50分析,能够对药物疗效进行定量评估.

结论:

• 开发的协议支持可扩展,标准化和高通量药物查.
• 卵巢癌有机体为定量药物疗效评估提供了一个有价值的平台.
• 这种方法克服了临床前药物开发中二维培养的局限性.