设计一种移动工具,用于在阅读和阅读障碍评估中对视觉处理进行定量分析,使用眼睛跟踪

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 发展心理学 发展心理学
• 计算机科学 计算机科学

背景情况:

• 阅读障碍和阅读理解缺陷显著影响小学学生的学业成绩.
• 早期识别这些情况对于及时干预和支持至关重要.
• 现有的诊断方法可能很昂贵,在许多教育环境中无法获得.

研究的目的:

• 设计和开发一个用于定量眼动的移动应用程序.
• 用眼睛追踪技术评估阅读障碍或阅读理解缺陷的潜在迹象.
• 为小学学生提供一个可访问和成本效益的初步诊断工具.

主要方法:

• 该应用程序以0.5秒的间隔捕获眼睛运动数据.
• 使用图像处理算法和机器学习技术,包括用于面部跟踪的MediaPipe.
• 数据过会考虑眼和头部位置的准确性.

主要成果:

• 该系统准确地区分典型和非典型的眼动模式.
• 该应用程序为难读症的初步诊断提供了宝贵的见解.
• 基于Android的系统证明了对现实世界应用的可行性.

结论:

• 开发的移动应用程序为早期诊断阅读障碍提供了一种新,易于使用和具有成本效益的解决方案.
• 这种工具可以大大帮助识别有风险的小学学生,促进及时的教育支持.
• 计划在不同小学人群中进行未来的验证研究,以确认疗效.