眼睛追踪指标是评估患者遵守机器人辅助步行训练的新工具

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 康复工程 康复工程 康复工程
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 机器人康复系统提供基于绩效的反 (FB),影响患者的动机和学习.
• 之前的研究依赖于主观报告;客观的患者参与度,如视觉注意力,缺乏.
• 眼睛跟踪 (ET) 提供了视觉注意力的定量数据,为康复期间的认知和情感过程提供了洞察力.

研究的目的:

• 在为期4周的基于Lokomat的步态训练方案中,研究脊髓损伤不完全的个体的视觉注意力的演变.
• 在机器人辅助步行训练期间使用眼睛跟踪指标量化患者参与度的变化,与治疗师高度互动.
• 评估反和治疗师互动对患者坚持和视觉注意力的影响.

主要方法:

• 8名脊髓损伤不完全的人参加了为期4周的基于Lokomat的康复计划.
• 眼睛跟踪数据是在两个会议期间收集的:在协议的开始 (会议1) 和结束 (会议12).
• 分析的指标包括反屏幕上的固定数量,总持续时间和平均持续时间.

主要成果:

• 与早期相比,患者在后期的会议中对反屏幕的视觉注意力增加.
• 眼睛跟踪指标 (数量,总和平均固定持续时间) 表明改善了对康复培训的坚持.
• 大多数患者在机器人辅助步行训练期间,表现出了对反的增强参与.

结论:

• 眼睛跟踪是客观评估患者在康复期间的行为和参与的宝贵工具.
• 增加对反的视觉注意力表明了更好的坚持和潜在的更好的康复结果.
• 研究结果强调了优化反和治疗师互动的重要性,以提高患者参与机器人康复的重要性.