与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病患者抑郁风险的预测模型:来自NHANES 2017-2023年的证据

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 影响全球25-30%的成年人.
• MASLD与抑郁症密切相关,使患者的结果恶化.
• 目前用于识别MASLD患者抑郁风险的工具有限.

研究的目的:

• 开发和验证MASLD患者抑郁症的预测模型.
• 确定这一群体中抑郁症的主要人口,社会经济和临床预测因素.
• 为临床医生创建一个实用的工具来选抑郁风险.

主要方法:

• 利用了来自2017-2023年NHANES的全国代表性数据.
• 分析了6107名MASLD参与者,通过PHQ-9评分定义抑郁症≥10.
• 采用LASSO回归和多变量逻辑回归来构建一个名图,通过AUC和校准曲线进行验证.

主要成果:

• 确定了十个预测因素:年轻年龄,女性性别,从未结婚的状态,低家庭贫困与收入比率 (PIR),吸烟,糖尿病,关节炎,心血管疾病 (CVD),慢性阻塞性肺病 (COPD) 和血小板计数.
• 该模型显示了强大的区别 (AUC训练:0.733,AUC测试:0.758) 和出色的校准.
• 低PIR和关节炎,心血管疾病和COPD等并发症与抑郁症风险密切相关.

结论:

• 一个基于名图的工具有效地分层了MASLD患者的抑郁风险.
• 该模型整合了人口,社会经济和临床变量,以进行全面的风险评估.
• 这种工具可以指导早期心理干预,改善MASLD患者的整体护理.