[通过各种算法测量剂量和计算剂量的比较,用于早期淋巴癌治疗模型]
Takahito Yuki1, Naoki Miyamoto2, Chiharu Hosoyama1
1Department of Radiology, Keiyukai Sapporo Hospital.
Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi
|December 3, 2025
概括
光子蒙特卡洛 (pMC) 方法在放射治疗中准确计算空气-组织边界的表面剂量,与高估的崩圆卷积 (CCC) 方法不同.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 放射治疗治疗计划 放射治疗治疗计划
背景情况:
- 精确的剂量计算在放射治疗中至关重要,特别是在异质区域.
- 空气腔对治疗计划系统中的剂量计算算法提出了挑战.
- 了解在空气-组织接口处的剂量沉积对于优化治疗疗效和最大限度地减少毒性至关重要.
研究的目的:
- 评估放射治疗治疗计划系统中不同算法的剂量计算精度.
- 为了评估空气缺口地区的表现,模拟早期的喉癌.
- 为了比较空气暴露幻影场景中的缩圆卷积 (CCC) 和光子蒙特卡洛 (pMC) 方法.
主要方法:
- 用一个带有空气间隙的幻影模型来模拟空气-组织接口.
- 吸收剂量测量使用Gafchromic膜与6 MVX射线进行.
- 用Pinnacle3 (CCC) 和RayStation (pMC,CCC) 治疗计划系统进行了剂量计算.
主要成果:
- 与测量相比,RayStation的CCC算法显示剂量差异高达14.4%.
- 雷Station的pMC算法显示了较小的差异 - - 3.8%与测量值.
- CCC方法倾向于高估在空气隙表面吸收的剂量.
结论:
- 与CCC相比,光子蒙特卡洛 (pMC) 方法在空气-组织边界的表面剂量计算中提供了更高的准确性.
- CCC算法高估了在存在空气间隙的情况下吸收的剂量.
- 对于临床场景,在异质区域与空气的剂量准确性至关重要,RayStation的pMC推用于精确的剂量计算.
