人工智能成像为英格兰急性中风治疗提供决策支持:一项前性观察性研究

科学领域:

• 神经学 神经学
• 医疗成像医学成像
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 血管内血栓切除术是大型血管闭塞中风的标准治疗方法.
• 人工智能 (AI) 成像软件越来越多地用于中风患者的识别和选择.
• 这项研究评估了AI中风成像软件对英格兰内血管治疗的影响.

研究的目的:

• 评估AI中风成像软件对内血管血栓切除率的影响.
• 将使用AI软件的医院的治疗率与不使用AI软件的医院的治疗率进行比较.
• 为了确定AI软件是否能改善患者选择内血管中风治疗.

主要方法:

• 使用来自英格兰国家卫生服务 (NHS) 中风病单位数据的前性观察研究.
• 在2019年1月至2023年12月期间,通过哨兵中风国家审计计划 (SSNAP) 从107家NHS医院收集数据.
• 在26个评估地点实施人工智能软件之前和之后,比较了内血管血栓切除率.

主要成果:

• 在AI实施后,内血管血栓切除率在评估地点增加了100% (2.3%至4.6%),在非评估地点增加了62.5% (1.6%至2.6%).
• 人工智能中风软件的使用与接受内血管血栓切除术的患者的可能性增加了57% (OR 1.57).
• 人工智能部位使用和时间段之间的相互作用显示,治疗率显著增加 (OR 1.24,p=0.0026).

结论:

• 人工智能成像软件在英国NHS中与更高的内血管血栓切除率有关.
• 这些发现支持人工智能成像软件的日常采用,用于管理中风患者.
• 人工智能工具可以提高急性中风治疗途径的效率和有效性.