VIM-Polyp:带有视频,组织病理学和蛋白质表达的多式结肠息肉数据集
Refika Sultan Doğan1,2, Ebru Akay3, Serkan Doğan4
1Department of Bioengineering, Faculty of Life and Natural Sciences, Abdullah Gül University, Kayseri, 38080, Türkiye. refikasultan.dogan@agu.edu.tr.
Scientific data
|December 3, 2025
概括
这项研究介绍了结肠镜视频和显微镜图像的综合数据集,用于结肠直肠多和癌症研究. 这些公开共享的数据旨在为研究人员和临床医生推进诊断和表征工具.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 结肠直肠多和癌症的诊断依赖于对结肠镜检查和病理学数据的准确解释.
- 多样化,注释数据集的有限可用性阻碍了先进的诊断工具的开发.
研究的目的:
- 创建和共享结肠镜视频,显微镜图像和结肠直肠息肉病理诊断的多式数据集.
- 促进结直肠癌研究中的基准测试,探索性分析和转移学习研究.
主要方法:
- 从2019-2021年收集了202个结肠镜视频 (422分钟) 和1903个显微镜图像.
- 包括病理诊断,关键蛋白质的免疫组织化学染色结果 (p53,Ki-67,CD34,PD-L1,BRAF,VEGF).
主要成果:
- 一个包含399张结肠镜图像,显微镜图像和相关诊断数据的数据集.
- 对于癌细胞评估中至关重要的蛋白质,详细的免疫组织化学染色结果.
结论:
- 该数据集为推进以数据驱动的结直肠多体和癌症的检测和表征提供了宝贵的资源.
- 开放的数据共享将加速对结直肠疾病的诊断和治疗策略的研究.
