一个DAG支持的加密框架,用于安全的药物可追溯性,具有身份绑定身份验证和异常检测.
Rajkumar S C1, Yuvasini D2, Musiri Kailasanathan Nallakaruppan3
1Department of Computer Science and Engineering, Anna University Regional Campus Madurai, Keelakuilkudi, Madurai, 625019, Tamil Nadu, India.
这项研究引入了一个安全的药物可追溯性框架,使用定向环形图 (DAG) 账本和近场通信 (NFC) 标签来打击假冒药品. 该系统提供实时监控和异常检测,以实现更安全的药物供应链.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 信息安全 信息安全
- 供应链管理 供应链管理
背景情况:
- 假冒药品对全球公共卫生构成重大风险.
- 有限的监管监督和数字可追溯性加剧了这个问题,特别是在资源有限的地区.
- 现有的系统往往缺乏有效的制药供应链所需的实时监控和分散安全.
研究的目的:
- 提出和评估使用指向环形图 (DAG) 账本的加密定药物可追溯性框架.
- 加强药品供应链安全,分散化和可核查性.
- 解决在监管执法有限的地区假冒药物的挑战.
主要方法:
- 开发了一个使用指向环形图 (DAG) 账本技术的去中心化可追溯性框架.
- 集成加密的近场通信 (NFC) 标签 (NTAG424 DNA) 与 Aadhaar 相关的身份进行安全的身份验证.
- 采用混合深度学习模型 (LSTM-CNN) 来检测异常,在模拟的数据集上训练环境和行为共变量.
- 使用边缘分类账缓冲用于离线/农村部署和默克尔根用于最终的DAG同步.
主要成果:
- 在模拟环境中实现了94.5%的异常检测精度和0.92的可追溯精度.
- 显示了85ms的中位延迟,适合实时监控.
- 该DAG结构促进了并行交易验证,零费用和低延迟边缘操作.
- 该系统在受控条件下显示了可扩展性和隐私保护的潜力.
结论:
- 拟议的DAG-NFC框架是基于模拟的可行性,用于安全和可互操作的药品可追溯性.
- 该系统有效地解决了打击假冒药物的关键挑战.
- 进一步的现实世界的验证和监管评估是必要的,以实现全面的作战部署.
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