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Updated: Jan 9, 2026

Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
基于人工智能的新辅助免疫疗法对胰腺癌的反应预测:综合性审查
Yishu Deng1,2,3,4, Tailin Li1,2,3,4, Yunze Wang1,2,3,4
1Department of Respiratory and Critical Care Medicine, the Second Affiliated Hospital, and Centre for Infection Immunity and Cancer (IIC) of Zhejiang University-University of Edinburgh Institute (ZJU-UoE Institute), Zhejiang University School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, China.
人工智能 (AI) 模型可以通过分析复杂的癌症数据来预测患者对新辅助免疫治疗 (NIT) 的反应. 本综述对人工智能方法进行了分类,以改进个性化癌症治疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
- 生物医学信息学 生物医学信息学
背景情况:
- 新辅助免疫疗法 (NIT) 显示出有希望的结果,但由于瘤异质性,患者的反应有显著的变化.
- 在手术前预测NIT反应对于个性化癌症治疗至关重要.
- 人工智能 (AI),包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),为响应预测提供了新的方法.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能驱动的计算方法来预测新辅助免疫疗法反应.
- 基于预测范式 (间接与直接) 和数据模式 (放射学,病理学,基因组学,多组学) 的AI模型进行分类.
- 确定当前的挑战,并讨论在精密免疫治疗中推进AI的策略.
主要方法:
- 对用于NIT响应预测的AI驱动计算方法的系统审查.
- 人工智能模型被分为间接 (代用生物标志物) 和直接 (数据驱动生物标志物) 的范式.
- 基于数据模式的模型分类:放射学,病理学,基因组学和多组学.
主要成果:
- 人工智能方法可以从高维数据中提取特征,以构建NIT响应的预测模型.
- 间接范式使用人工智能来预测代理生物标志物,而直接范式使用人工智能来识别临床终点的数据驱动生物标志物.
- 不同的数据模式为瘤特征和治疗反应提供了独特的见解.
结论:
- 人工智能具有优化瘤学个性化治疗策略的巨大潜力.
- 目前的人工智能预测模型面临基于生物标志物和基于人工智能的挑战,需要进一步研究.
- 加快将AI整合到精密免疫治疗中需要解决这些局限性,并指导未来的研究.
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