医学本科生对人工智能的准备和焦虑:系统性审查和元分析
Jiani Luo1,2, Qiyun Peng1,2, Huiling Cao1,2
1Department of Pharmacy, Second Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, Hunan, 410011, China.
BMC medical education
|December 3, 2025
概括
医学学生表现出中度的人工智能 (AI) 准备和焦虑. 与临床和牙科学生相比,护理学生的AI准备程度明显高,突出了针对性AI教育的需要.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
- 数字健康素养 数字健康素养
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医疗保健中越来越重要.
- 医学本科生经常缺乏足够的AI培训.
- 这项研究评估了医学学生的AI准备和焦虑.
研究的目的:
- 系统地评估医学本科生的人工智能准备和焦虑水平.
- 为了比较护理学生和临床/牙科学生之间的AI准备.
主要方法:
- 在七个数据库中进行系统的文献搜索,截至2025年7月.
- 包括使用验证尺度 (MAIRS-MS,AIAS) 对AI准备和焦虑的研究.
- 分组分析比较护理学生与临床和牙科学生.
主要成果:
- 人工智能准备在伦理学方面很高,但总体上和认知,能力和视觉子维度中适度.
- 人工智能焦虑在学习方面较低,但在整体上适度,在工作替代,社会技术失明和人工智能配置子维度方面较低.
- 与临床/牙科学生相比,护理学生在能力,视觉和道德方面的人工智能准备度 (MAIRS-MS分数) 显著更高.
结论:
- 医学本科生通常具有适度的AI准备和焦虑.
- 与临床和牙科同学相比,护理学生表现出优越的AI准备.
- 研究结果强调,需要在医学教育中加强人工智能课程开发.
