人工智能模型可以预测非小细胞肺癌手术后的住院时间吗?
Gizem Özçıbık Işık1, Onur S Özçıbık2, Tülay Yıldırım3
1Department of Thoracic Surgery, Yedikule Chest Disease and Thoracic Surgery Education and Research Hospital, Istanbul, Turkey.
概括
人工智能准确地预测非小细胞肺癌手术住院时间. 这种人工智能工具通过估计手术前住院时间来帮助个性化患者护理.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 在非小细胞肺癌 (NSCLC) 手术后的术后住院时间具有重要的医疗,财务和社会影响.
- 准确预测住院时间对于资源管理和患者护理规划至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证人工智能 (AI) 算法,用于预测非小细胞肺癌患者的术后住院时间 (短于或长于9天).
- 评估AI在估计住院时间的准确性和可靠性.
主要方法:
- 分析了一组953名在2001年至2023年期间接受非小细胞肺癌手术的患者.
- 临床,实验室,呼吸,放射和病理数据被用作一个完全连接的神经网络的输入.
- 用K层验证和ROC曲线分析来评估算法性能.
主要成果:
- 人工智能模型实现了高性能指标,包括灵敏度 (83.8%),积极预测值 (88.6%) 和测试数据的准确性 (78.7%).
- 在ROC曲线下的面积 (AUC) 为0.82,表明强大的预测能力.
- 在医院住院时间的分类中,F1分数表现出强的表现.
结论:
- 人工智能算法可以准确可靠地预测在非小细胞肺癌手术后住院时间.
- 使用人工智能进行手术前医院住院时间的估计,可以显著促进个性化患者护理和优化资源配置.