评估在执行医疗精确任务时使用Apple Vision Pro的可行性:受控用户研究
Hamraz Javaheri1, Vitor Fortes Rey1,2, Paul Lukowicz1,2
1Department of Embedded Intelligence, German Research Centre for Artificial Intelligence, Trippstadter Str. 122, Kaiserslautern, 67663, Germany, 49 631 20575 4190.
JMIR XR and spatial computing
|December 4, 2025
概括
果Vision Pro (AVP) 显示出用于医疗任务的潜力,但当前的可用性问题,如更长的任务时间和更高的认知负载,需要进一步开发用于临床使用. 在接性能中的精度在设备之间是可比的.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人与计算机的交互
- 手术模拟器手术模拟器
背景情况:
- 像果Vision Pro (AVP) 这样的下一代视频透视头戴显示器 (HMD) 正在出现,具有潜在的医疗应用.
- 然而,缺乏严格的受控研究来评估AVP对基于精度的医疗任务的可用性.
研究的目的:
- 评估果Vision Pro (AVP) 的可行性和可用性,用于现实世界的医疗精确任务.
- 将AVP的性能与微软的HoloLens 2 (MHL2) 和基线 (没有HMD) 进行比较.
主要方法:
- 一项受控的用户研究,涉及20名医疗保健专业人员执行三种接技术.
- 一个主题内设计,比较AVP,MHL2和基线条件.
- 混合方法方法包括定量指标 (任务时间,性能,可用性,认知负载,VR疾病,存在) 和定性访谈.
主要成果:
- 与MHL2和基线相比,参与者用AVP完成任务的时间要长得多 (p<.001).
- 在干预措施中,Suturing的表现没有显著差异 (p=.76).
- 与MHL2和基线相比,AVP导致认知负载显著增加 (p<.001),虚拟现实疾病 (p<.001),可用性得分降低 (p<.001).
结论:
- 果Vision Pro (AVP) 显示了对非时间敏感的医疗应用或优先考虑数字内容的应用的潜力.
- 目前的可用性限制,包括增加任务完成时间和认知负载,需要进一步优化以获得广泛的临床采用.
- 虽然AVP没有显著影响接性能,但其可用性挑战需要仔细考虑.
