进入研究 (E-DetectioN新兴精神障碍者工具):在线查精神病风险的一般人口招募和数据完整性

科学领域:

• 精神病学是一个精神病学.
• 心理健康研究 心理健康研究
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 早期发现临床高危精神病 (CHR-P) 对于有效的预防治疗至关重要.
• 该ENTER (E-DetectioN工具新兴精神障碍者) 工具是为了增强电子检测策略,以识别处于危险的年轻人.
• 本研究概述了ENTER程序,数据验证和样本特征.

研究的目的:

• 描述ENTER电子检测工具的方法和数据验证过程.
• 通过ENTER工具招募的自选样本的人口和临床特征.
• 评估在线招聘精神病风险查的可行性和挑战.

主要方法:

• 在英国和意大利为12-35岁的个人进行多站点在线查.
• 通过大学,学院,传单和社交媒体平台进行招聘.
• 数据收集包括人口统计学,认知,言语,风险/保护因素以及使用Prodromal问卷 (PQ-16) 的下值精神病症状.

主要成果:

• 8,009名参与者在3年内完成了查,有2,540 (32%) 的有效反应.
• 平均年龄为23岁,77%是女性,70%是白人,82%有高等教育经验.
• 48%的有效参与者在PQ-16上得分≥6,与其他欧洲一般人口研究一致.

结论:

• 输入工具及其样本特征为未来关于精神病风险检测的研究提供了基础.
• 在线研究,特别是激励和社交媒体招聘,面临着欺诈和不真实的回复的重大挑战.
• 解决数据完整性对于心理健康研究中可靠的电子检测策略至关重要.