人工智能在急性神经成像途径:诊断准确性,工作流表现,并在中风和创伤中CT和MRI的临床结果
Yashwanth Sooranahalli Nabh1, Aashish D Rayapati2, Ayesha Hamid3
1Colorectal Surgery, Ashford and St Peter's Hospitals NHS Foundation Trust, Surrey, GBR.
Cureus
|December 4, 2025
概括
人工智能 (AI) 在中风和脑损伤的紧急神经成像方面表现有前途,改善了检测和工作流程. 需要进一步的现实研究来确认其广泛的临床使用.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 紧急神经成像对于诊断神经紧急情况,如中风和创伤性脑损伤至关重要.
- 人工智能 (AI) 越来越多地被探索以增强医疗图像分析.
研究的目的:
- 审查当前关于人工智能应用在中风和创伤性脑损伤紧急神经影像中的证据.
- 评估AI在急性神经治疗中临床整合的准备程度.
主要方法:
- 在紧急神经成像中对AI现有的文献进行系统审查.
- 专注于计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI) 应用.
- 对用于检测,评分,分类和结果预测的AI工具的分析.
主要成果:
- 大多数人工智能研究重点是基于CT的工具,用于中风和TBI检测,评分,分类和预测.
- 人工智能显示出改善诊断支持和工作流效率的潜力.
- 由于研究设计和报告的多样性,证据是异质的.
结论:
- 人工智能显示出准备好在神经成像决策途径中增强急性护理.
- 需要进行更广泛的评估,以解决稳健性,公平性和现实世界的实施问题.
- 为了在紧急神经成像中广泛采用人工智能的临床应用,需要进一步的研究.
