状甲状腺小癌的宫淋巴结转移风险预测模型:系统性审查和元分析
Xiaoli He1, Qiang Zhang2, Kaiju Yang1
1Department of Ultrasound Medicine, Shapingba Hospital, Chongqing University (Shapingba District People's Hospital, Chongqing), Chongqing, China.
Frontiers in endocrinology
|December 4, 2025
概括
宫淋巴结转移 (CLNM) 在乳头甲状腺微癌 (PTMC) 中的风险预测模型显示中等性能,但存在高偏差. 目前的模型不推用于临床使用,因为方法的弱点.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 宫淋巴结转移 (CLNM) 的乳头甲状腺小癌 (PTMC) 风险预测模型众多.
- 它们的性能和方法质量往往不清楚.
研究的目的:
- 系统地审查和评估现有的CLNM风险模型对PTMC的预测性能.
- 批判性地评估这些模型中的偏差风险.
主要方法:
- 系统搜索7个数据库,截至2025年7月29日.
- 使用PROBAST评估的方法质量.
- 模型性能 (AUC) 采用随机效应元分析进行聚合.
主要成果:
- 包括24个模型的15项研究;汇总的AUC为0.794 (95% CI:0.769-0.820) 具有很高的异质性 (I2 = 89.6%).
- 从训练 (AUC,0.812) 到验证集 (AUC,0.774) 的表现下降.
- 80%的研究具有高偏差风险,主要是由于参与者选择问题.
结论:
- 现有的PTMC的CLNM预测模型显示中度到良好的歧视,但临床实用性有限.
- 广泛的方法缺陷和高偏差风险阻止了常规临床使用的推.
- 未来的研究需要加强方法论的严谨性和独立的外部验证.
